तकनीकी और ऑर्डर फ्लो विश्लेषण

यह वास्तविक software के कार्यान्वयन को न दर्शाकर उसके व्यवसायिक प्रक्रियाओ के वैचारिक ढ़ाचे को दर्शाता है। Fowler के अनुसार pattern जो practically जब यह उपयोगी है तो यह अन्य लोगो के लिए भी उपयोगी होगा | Software analysis pattern एक वैचारिक model होता जो अक्सर एक model के रूप में सामने आ सकता है।

स्विंग ट्रेडिंग क्या होती है? (What is Swing Trading?)

स्विंग ट्रेडिंग (Swing Trading) ट्रेडिंग की एक शैली है जो कुछ दिनों से लेकर कई हफ्तों तक स्टॉक (या किसी भी वित्तीय साधन) में लघु से मध्यम अवधि के लाभ को पकड़ने का प्रयास करती है। व्यापार के अवसरों की तलाश के लिए स्विंग व्यापारी मुख्य रूप से तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हैं।

मूल्य प्रवृत्तियों और पैटर्न का विश्लेषण करने के अलावा स्विंग व्यापारी मौलिक विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं।

प्रमुख बिंदु :

स्विंग ट्रेडिंग (Swing Trading) में एक प्रत्याशित मूल्य चाल से लाभ के लिए कुछ दिनों से लेकर कई महीनों तक चलने वाले ट्रेडों को शामिल किया जाता है।स्विंग ट्रेडिंग एक व्यापारी को रात भर और सप्ताहांत के जोखिम के लिए उजागर करती है, जहां कीमत में अंतर हो सकता है और बाजार अगले सत्र को काफी अलग कीमत पर खुल तकनीकी और ऑर्डर फ्लो विश्लेषण सकता है।

स्विंग ट्रेडिंग को समझना ( Understanding Swing Trading)

आमतौर पर, स्विंग ट्रेडिंग (Swing Trading) में एक से अधिक ट्रेडिंग सत्र के लिए तकनीकी और ऑर्डर फ्लो विश्लेषण या तो लंबी या छोटी स्थिति धारण करना शामिल होता है, लेकिन ये आमतौर पर कई हफ्तों या कुछ महीनों से अधिक नहीं होता है। यह एक सामान्य समय सीमा है, क्योंकि कुछ ट्रेड कुछ महीनों से अधिक समय तक चल सकते हैं, फिर भी व्यापारी उन्हें स्विंग ट्रेडों पर विचार कर सकते हैं। स्विंग ट्रेड एक ट्रेडिंग सत्र के दौरान भी हो सकते हैं, हालांकि यह एक दुर्लभ परिणाम है जो अत्यंत अस्थिर परिस्थितियों के कारण होता है।

स्विंग ट्रेडिंग (Swing Trading) का लक्ष्य संभावित मूल्य चाल के एक हिस्से पर कब्जा करना है। जबकि कुछ व्यापारी बहुत सारे आंदोलन के साथ अस्थिर स्टॉक की तलाश करते हैं और कुछ अन्य व्यापारी अधिक शांत स्टॉक पसंद कर सकते हैं। किसी भी मामले में, स्विंग ट्रेडिंग यह पहचानने की प्रक्रिया है कि किसी परिसंपत्ति की कीमत आगे बढ़ने की संभावना है और स्टॉक एक स्थिति में प्रवेश कर रहा है, और फिर उसमे व्यापारी को लाभ दिख रहा है।

स्विंग ट्रेडिंग के फायदे और नुकसान ( Advantages and Disadvantages of Swing Trading)

कई स्विंग ट्रेडर ट्रेडों का मूल्यांकन जोखिम/इनाम के आधार पर करते हैं। एक परिसंपत्ति के चार्ट का विश्लेषण करके वे निर्धारित करते हैं कि वे कहां प्रवेश करेंगे, जहां वे स्टॉप लॉस (Stop Loss) रखेंगे, और फिर अनुमान लगाएंगे कि वे लाभ के साथ कहां से बाहर निकल सकते हैं। यदि वे एक सेटअप पर ₹ 1 प्रति शेयर का जोखिम उठा रहे हैं जो उचित रूप से ₹ 3 लाभ उत्पन्न कर सकता है, तो यह एक अनुकूल जोखिम/इनाम अनुपात है। दूसरी तकनीकी और ऑर्डर फ्लो विश्लेषण ओर, केवल ₹1 को जोखिम में डालकर ₹ 0.75 बनाना उतना अनुकूल नहीं है।

ट्रेडों की अल्पकालिक प्रकृति के कारण, स्विंग व्यापारी मुख्य रूप से तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हैं। विश्लेषण को बढ़ाने के लिए मौलिक विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक स्विंग ट्रेडर किसी स्टॉक में तेजी की स्थिति देखता है, तो वे यह सत्यापित करना चाहते हैं कि परिसंपत्ति के मूल तत्व अनुकूल दिखते हैं या इसमें सुधार भी हो रहा है।

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Product Specifications

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• Air Particle Counters for Cleanroom and Environmental Monitoring
• Cell Counters, Sizers and Media Analyzers
• Centrifuges & Rotors
• Automated Liquid Handling Solutions
• HIAC Liquid Particle Counters
• Particle Size Analyzers
• Total Organic Carbon (TOC) Analyzers
• Microbioreactors

Software Requirements Negotiation

किसी system को जब तैयार किया जा रहा हो तब उसमें आने वाले conflict को हल करने और पहचान करने के लिए negotiating requirement की आवश्यकता होती तकनीकी और ऑर्डर फ्लो विश्लेषण है। इसी प्रकार हितधारको की जरूरतो को ध्यान में रखकर project plan तैयार करने के लिए negotiating (बातचीत) करने के आवश्यकता होती है।

Negotiation activities बातचीत की गतिविधियाँ निम्नलिखित होती है

1. System के मुख्य हितधारको की पहचान करना।
2. हितधारको के पहचान हो जाने के पश्चात् उनका निर्धारण करना।
3. सभी developer सहीत सभी हितधारक से बातचीत करना ताकी project को चालाने में किसी प्रकार की कोई समस्या ना हो। अंत में software engineer के द्वारा आगे के गतिविधियों के लिए अंतिम परिणाम पेश किया जाता है।

What is validation requirements?

निर्धारित आवश्यकताओं को वास्तव में ग्राहक चाहता है इसे परिभाषित करना अत्यन्त आवश्यक होता है। इसकी मुख्य वजह आवश्कताओं की त्रुटि को दूर करने की लागत का बहुत अधिक होना होता है।

कई बार software deliver करने के बाद उसमें त्रुटि आती है तो उसमें बदलान बहुत ही कठीन कार्य हो जाता है इसलिए इसकी लागत भी बहुत अधिक होती है। इस प्रकार के समस्या से बचने के लिए validation की आवश्यकता होती है।

किस validating requirement की समीक्षा की जाती है जिसके लिए निम्न प्रकार प्रश्न तैयार किये जाते हैं:

• क्या प्रत्येक requirement समस्त project और system के उद्देश्य तकनीकी और ऑर्डर फ्लो विश्लेषण के अनुरूप है?
• क्या प्रत्येक requirement निर्धारित सीमा में और स्पष्ट रूप में है?
• क्या requirement किसी अन्य के साथ तकनीकी और ऑर्डर फ्लो विश्लेषण conflict हो रहा है?
• क्या आपको प्रत्येक requirement के श्रोत के विषय में जानकारी है?
• क्या तैयार सभी आवश्यकताओं का pattern मान्य है और वे सभी customer के आवश्यकताओं के अनुरूप है?
• क्या निर्धारित आवश्यकताएं ग्राहक के सभी जरूरतो को पूरा करते हैं यदि नहीं करते तो add-on सुविधा दिया जाए या नहीं?

आपकी निजी जिंदगी नहीं रही सीक्रेट, आईटी कंपनियां रखती हैं हर पल पर नजर

प्रौद्योगिकी कंपनियां आपकी निजी जिन्दगी चाहे वह शॉपिंग हो, मूवी स्ट्रीमिंग या देर रात का डिनर हो, आपके हर पल पर नजर रख रही है। फिर उसका विश्लेषण कर उसे ग्राहक अनुभव को उन्नत बनाने के लिए विज्ञापनदाताओं को दिया जा रहा है, जो उसके आधार पर आपको विज्ञापन दिखाते हैं।

प्रौद्योगिकी कंपनियां आपके बारे में क्या जानती है? वास्तव में सब कुछ। आपका कोई भी राज उनसे छिपा नहीं हैं। चाहे वह आपकी लोकेशन हो या आपका पता हो, वर्क स्टेटस हो, आपकी आय, वित्तीय बैकग्राउंड,सोशल मीडिया पर व्यवहार, स्वास्थ्य के आंकड़े या शॉपिंग की हिस्ट्री। आपसे जुड़ी ऐसी सभी जानकारियां उनके पास है और आपसे जुड़ी छोटी से छोटी जानकारी भी लगातार उन तक पहुंचा रही है।